凤凰网科技讯 7月7日消息，2023年世界人工智能大会（WAIC）主论坛科学前沿全体会议在上海圆满举办，多位全球人工智能及相关交叉领域顶级科学家、高校教授及业内外人士齐聚一堂，共同探讨全球化视野下的“通用人工智能与科学未来”。

重磅发布：开启通用大模型新时代

会议期间，上海AI实验室与商汤科技联合香港中文大学、复旦大学、上海交通大学及清华大学发布全新升级的“书生通用大模型体系”（以下简称“书生大模型”），包括“书生多模态”“书生浦语”和“书生天际”等三大基础模型。

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其中，“书生多模态”无缝整合了语言、图像、视频等多种模态，首次实现通过自然语言定义视觉任务，并具有多模态交互和跨模态生成能力；升级后的“书生浦语”为支持8K语境长度的千亿参数级语言大模型；“书生天际”具备千亿参数，在全球首次实现对100平方公里城市实景进行4K高精度建模及编辑。

在全面升级的同时，书生浦语也正式开源了一个70亿参数的轻量级版本InternLM-7B，以及贯穿数据、预训练、微调、部署和评测五大环节的全链条工具体系。

大师论道：共商AI过去与未来

论坛现场，两位AI顶级学者对人工智能研究的前沿课题进行了回溯与展望。图灵奖得主、美国科学院院士、美国工程院院士、谷歌杰出工程师David A. Patterson（大卫帕特森），香港科技大学首席副校长、英国皇家工程院院士郭毅可分别带来了主题演讲。

David A. Patterson发表了题为《A decade of MAChine Learning Accelerators: Lessons Learned and Carbon Footprint》的视频演讲。他提到，当前训练某一模型需要产生大量碳排放，如果进一步提升模型准确度，排放数字可能会更大。而在未来，我们有办法让机器学习的能耗和碳排放降低。研究人员有望从模型、硬件、数据中心能效、数据中心位置四方面协同着手，大幅降低机器学习的能耗与碳排放。

圆桌对话：AI如何保障人类社会的可持续和良性发展

随着模型规模的不断扩大和性能的不断提升，大模型已成为推动人机交互革命的重要力量。由林达华教授主持，加拿大工程院外籍院士、IEEE/IAPR/CAAI Fellow、HiDream.ai创始人兼首席执行官梅涛、清华大学教授唐杰、复旦大学教授邱锡鹏、普林斯顿大学教授王梦迪、南洋理工大学助理教授潘新钢、微软研究院高级研究员杨健伟以及上海AI实验室青年科学家戴勃展开了以“大模型驱动的交互新范式”为主题的圆桌讨论。

人工智能如何赋能科学研究日益成为科学家们关心的话题。大会围绕“AI for Earth”召集全球地球科学专家展开讨论。对话由上海AI实验室教授欧阳万里主持，聚焦于AI技术在地球系统基础研究的最新技术进展和成果，以及AI大模型在地球科学js基础研究领域的挑战和发展趋势。美国工程院院士、中国科学技术大学讲席教授张捷、国家气象中心副主任代刊、欧洲中期天气预报中心副总干事兼预报部主任Florian Pappenberger、慕尼黑工业大学教授Niklas Boers、北京大学长聘副教授林金泰及上海AI实验室青年科学家白磊共同开展了主题为“AI for Earth: Building a Sustainable Future”的圆桌对话。

四个小时的大会，编程客栈见证了前沿成果的发布与AI从业者的理想和热忱。WAIC科学前沿全体会议将继续承载学术前沿性与国际开放性的属性，成为铭刻全球AI科研成就的里程碑。